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[Anaconda] 가상환경 백업 (Export & Import) 방법

1. Export $ conda activate 가상환경 우선 백업(Export)을 진행할 가상환경을 활성화합니다. $ conda env export > 파일명.yaml 위 명령을 통해서 가상환경의 export를 진행합니다. 명령이 제대로 수행되었다면 CMD의 경로에 yaml 파일이 생성된 것을 확인할 수 있습니다. 2. Import conda env create -f 파일명.yaml 파일을 다른 PC에 옮긴 후 상단의 명령을 수행합니다. requirements.txt처럼 설치되어 있던 라이브러리 등이 자동으로 설치가 진행됩니다. 가상환경 실행 명령을 수행하면 위 사진처럼 잘 작동하는 것을 확인할 수 있습니다.
Programming/AI 2022. 10. 7. 16:36

[yolo] yolov5 설치 및 기본 설정

0. yolov5 파일 다운로드 https://github.com/ultralytics/yolov5 GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite. Contribute to ultralytics/yolov5 development by creating an account on GitHub. github.com github에 있는 yolov5 파일을 다운로드 합니다. 1. 환경 설정 Clone repo and install requirements.txt in a Python>=3.7.0 environment, including PyTorch>=..
Programming/AI 2022. 8. 4. 12:28

[Cuda] Tensorflow GPU 딥러닝 개발 환경 구축 하기

PC 환경 확인 딥러닝을 돌릴 PC 환경을 알아야 알맞게 설치를 진행할 수 있기 때문에 우선 PC 환경 및 성능에 대해서 확인할 필요가 있습니다. 장치 관리자나 윈도우 설정 등을 통해 전체적인 환경을 확인할 수 있으나 번거롭기 떄문에 CPU-Z를 사용하여 확인해보겠습니다. https://www.cpuid.com/softwares/cpu-z.html CPU-Z | Softwares | CPUID CPU-Z is a freeware that gathers information on some of the main devices of your system : Processor name and number, codename, process, package, cache levels. Mainboard and chi..
Programming/AI 2022. 3. 23. 10:09

[Anaconda 에러] Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. 해결

에러 Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. 원인 conda가 최신 버전이 아닌 경우 발생할 수 있는 에러입니다. 해결 방법 Anaconda Prompt를 열어서 진행합니다. $ pip install --upgrade pip $ conda update -n base conda $ conda update --all conda와 pip 모두 설치가 진행되지 않던 라이브러리가 설치 가능합니다. 만약 conda로 설치가 진행되지 않는다면 pip로 설치 진행 시 제대로 작동합니다.
Programming/AI 2022. 1. 18. 21:10
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